En 2025, le PNUD et la GSMA ont formé des décideurs publics africains au big data et à l’IA. Face à l’accélération de la transformation numérique sur le continent, les deux institutions relancent l’initiative.

Le Programme des Nations unies pour le développement (PNUD) et l’Association mondiale des opérateurs de téléphonie (GSMA) ont lancé la semaine dernière en Égypte un programme de formation consacré à la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA). Destiné aux responsables gouvernementaux et aux régulateurs, l’initiative vise à renforcer les capacités institutionnelles dans un contexte d’essor rapide des technologies d’intelligence artificielle.

D’une durée de deux jours, la formation réunit des hauts fonctionnaires, des représentants d’institutions nationales ainsi que des participants venus de la Libye, du Soudan, de la Tanzanie et de la Jordanie. Cette dimension régionale traduit la montée en puissance du dialogue Sud-Sud sur la régulation des technologies émergentes.

« À mesure que l’IA s’intègre dans le travail quotidien des pouvoirs publics, il est important qu’elle soit guidée par des règles claires et des valeurs communes », a indiqué Chitose Noguchi, représentante résidente du PNUD en Égypte. Et d’ajouter : « cette formation aide les institutions publiques à travailler ensemble, à acquérir une compréhension pratique et à s’assurer que l’IA est utilisée de manière transparente et inclusive, dans l’intérêt de la population ».

Cette initiative fait suite à celle de 2025, en partenariat avec Applied Innovation Center. Elle s’inscrit dans l’agenda national de transformation numérique et dans le cadre du protocole d’accord conclu entre le PNUD et la GSMA pour appuyer le renforcement des capacités numériques.

Le programme porte sur les cadres de gouvernance de l’IA, la comparaison des approches réglementaires et les meilleures pratiques internationales. Les experts de la GSMA présentent notamment des outils d’évaluation tels que la « Responsible AI Maturity Roadmap », conçue pour aider les institutions à mesurer leur niveau de préparation et à structurer une adoption responsable de l’IA.

Adoni Conrad Quenum

(Source : Agence Ecofin, 16 février 2026)