Le rapport met en évidence un fossé croissant entre les pays du Nord, où le taux d’adoption de l’IA générative est en moyenne de 24,7% à la fin 2025, et les pays du Sud qui affichent un taux de 14,1% seulement.

L’Afrique du Sud est le pays africain où les solutions d’intelligence artificielle (IA) générative sont le plus utilisées, selon un rapport publié le 8 janvier 2026 par le géant technologique américain Microsoft.

Intitulé « Global AI Adoption in 2025 – A Widening Digital Divide », le rapport mesure la proportion de la population ayant utilisé des outils d’IA générative tels que ChatGPT, Gemini, Claude ou Copilot durant l’année écoulée, à partir de données de télémétrie de l’éditeur.

La nation arc-en-ciel fait partie des pays où l’adoption de la GenAI est relativement bien établie. 21,19% de sa population (de 15 à 64 ans) s’est servie de cette technologie durant le deuxième semestre de l’année écoulée.

Avec un taux d’adoption de 13,80%, la Namibie occupe la deuxième position à l’échelle continentale, devant la Libye (13,70%), le Botswana (13,70%), le Gabon (13,40%), l’Egypte (13,40%), le Sénégal (12,90%), la Tunisie (12,70%) et la Zambie (12,30%). L’Algérie, dont 12% de la population utilise les solutions de l’IA générative, ferme le Top 10 africain.

(Voir le classement complet des 46 pays africains étudiés ci-dessous).

À l’échelle mondiale, l’usage des outils de l’IA générative est passé d’une moyenne de 15,1 % de la population totale au premier semestre 2025 à 16,3 % au second semestre, ce qui signifie qu’à la fin de l’année, près d’une personne sur six dans le monde s’est servie de cette technologie.

Les pays qui ont investi tôt dans les infrastructures numériques, les compétences en IA et l’adoption dans le secteur public tiennent encore le haut du pavé. Les Emirats arabes unis restent le leader mondial de l’adoption de la GenAI, 64% de leur population utilisant cette technologie. Viennent ensuite Singapour (60,90%), la Norvège (46,40%), l’Irlande (44,60%) et la France (44%).

DeepSeek monte en puissance en Afrique

Malgré la croissance générale de l’adoption de l’IA générative au plan mondial, le rapport met en évidence des disparités régionales importantes. L’écart se creuse, en effet, entre les pays du Nord plus riches et numérisés où le taux d’adoption de l’IA générative est en moyenne de 24,7% à la fin 2025 et les pays du Sud qui affichent un taux moyen de 14,1%.

Microsoft souligne par ailleurs que la plateforme d’IA chinoise DeepSeek a connu un succès considérable sur des marchés longtemps négligés par les fournisseurs traditionnels. Sans surprise, c’est en Chine, en Russie et en Biélorussie que son adoption a été la plus forte, avec des parts de marché allant de 43% à 89%. DeepSeek jouit aussi d’une popularité croissante en Afrique. La plateforme gratuite bénéficie déjà de parts de marché allant de 16% à 20% dans quatre pays africains (Ethiopie, Tunisie, Malawi, Zimbabwe). Son adoption est cependant restée faible en Amérique du Nord et en Europe.

Plusieurs facteurs expliquent la montée en puissance de DeepSeek. Le service gratuit de la plateforme a éliminé les barrières financières (cartes de crédit ou mises à niveau payantes) associées aux modèles d’IA occidentaux. De plus, les entreprises technologiques chinoises, notamment DeepSeek et ses partenaires infrastructurels tels que Huawei, ont activement promu et déployé la plateforme sur les marchés africains grâce à des partenariats stratégiques, à des actions de sensibilisation et à l’intégration avec les services de télécommunications. Cette dynamique montre que DeepSeek a clairement abaissé les barrières à l’entrée pour des millions de personnes, ce qui suggère que le prochain milliard d’utilisateurs d’IA pourrait émerger non pas des pôles technologiques traditionnels, mais des pays du Sud, grâce à l’innovation open source.

Walid Kéfi

Classement des pays africains les plus avancés en matière d’adoption de l’IA générative en 2025 :

1-Afrique du Sud (21,19% de la population)

2-Namibie (13,80%)

3-Libye (13,70%)

-Botswana (13,70%)

5-Gabon (13,40%)

-Egypte (13,40%)

7-Sénégal (12,90%)

8-Tunisie (12,70%)

9-Zambie (12,30%)

10-Algérie (12%)

11-Côte d’Ivoire (11,70%)

12-Maroc (10,90%)

13-Gambie (10,90%)

-Angola (9,70%)

-Madagascar (9,70%)

-Malawi (9,70%)

-Mozambique (9,70%)

18-Bénin (9,30%)

-Burkina Faso (9,30%)

-Ghana (9,30%)

-Guinée (9,30%)

-Guinée-Bissau (9,30%)

-Liberia (9,30%)

-Mali (9,30%)

-Mauritanie (9,30%)

-Niger (9,30%)

-Nigeria (9,30%)

-Sierra Leone (9,30%)

-Togo (9,30%)

30-Lesotho (9,10%)

31-Kenya (8,10%)

32-Cameroun (7,80%)

-Centrafrique (7,80%)

-Tchad (7,80%)

-République du Congo (7,80%)

-RD Congo (7,80%)

37-Zimbabwe (7,60%)

38-Burundi (6,80%)

-Erythrée (6,80%)

-Ethiopie (6,80%)

-Somalie (6,80%)

-Soudan du Sud (6,80%)

-Soudan (6,80%)

-Tanzanie (6,80%)

-Ouganda (6,80%)

46-Rwanda (6,30%)

(Source : Agence Ecofin, 13 janvier 2026)