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Le Sénégal se dote d'un hub pour transformer les projets d'IA en applications concrètes

Olivier SAGNA — 2026-10-30T10:41:27Z

Face à la dépendance envers les technologies développées à l'étranger, plusieurs pays africains cherchent à renforcer leurs capacités locales en IA. Au Sénégal, cette ambition prend place dans un programme plus large consacré à la transformation numérique et à la souveraineté technologique.

Le Sénégal et la Fondation Gates ont lancé, jeudi 29 octobre à Dakar, le Senegal AI Scaling Hub, un dispositif destiné à accélérer le déploiement de solutions d'intelligence artificielle dans des secteurs prioritaires, notamment la santé, l'agriculture et l'éducation. L'initiative vise à rapprocher les chercheurs, les start-up, les entreprises et les étudiants pour développer des applications adaptées aux besoins locaux, au-delà des projets expérimentaux.

Le Hub constitue l'un des trois volets du partenariat stratégique entre les deux parties. Les deux autres portent sur le développement des infrastructures publiques numériques, avec notamment la mise en place d'une identité numérique sécurisée et interopérable, et la création d'une unité d'exécution chargée du suivi des projets prioritaires de transformation numérique.

Ce partenariat prolonge l'accord conclu en septembre 2025 entre le président Bassirou Diomaye Faye et Bill Gates, président de la Fondation Gates. Évalué à plus de 10 millions de dollars, il prévoyait déjà la création d'un hub d'IA orienté vers la santé et l'agriculture, le déploiement d'une identité numérique universelle et la mise en place d'une unité chargée de suivre les projets publics numériques. Le lancement du hub marque ainsi une nouvelle phase de mise en œuvre de cet engagement.

Le projet s'inscrit dans le New Deal Technologique, la stratégie numérique du pays, qui prévoit notamment de renforcer la souveraineté technologique du pays et de développer une économie numérique fondée sur les compétences et les solutions locales. Son programme Sénégal Digital Factory, qui constitue le huitième programme prioritaire de cette stratégie, vise à faire évoluer le pays d'un marché consommateur de technologies vers un écosystème capable de concevoir et de produire ses propres solutions. Au début de ce mois, l'État a d'ailleurs conclu un partenariat de 151 millions $ avec le Conseil mondial des investissements et des affaires pour l'Afrique et l'entreprise Blue Cloud Softech, dans le cadre de ce programme.

Le développement de solutions locales reste toutefois lié à la disponibilité de compétences, de données exploitables et d'infrastructures de calcul. Dans une contribution présentée à l'Union internationale des télécommunications en août, le Sénégal a notamment mis en avant le projet SENEGAL-AI, une architecture de modèles de langage développée par le laboratoire LITA de l'École supérieure polytechnique de l'Université Cheikh Anta Diop, reposant sur le supercalculateur CINERI Taouey. Le Senegal AI Scaling Hub vient ainsi compléter les initiatives de recherche et de développement en cherchant à favoriser le passage de ces capacités vers des applications utilisées dans les secteurs économiques et sociaux.

Samira Njoya

(Source : WeAreTechAfrica, 30 octobre 2026)

Burkina Faso : les ambitions IA en langues locales face au défi des données

Olivier SAGNA — 2026-10-27T21:12:00Z

La feuille de route de l'IA est dotée d'un budget de 30 milliards de francs CFA (51,1 millions $). Elle cible 5000 emplois spécialisés, la formation de 500 experts et de 140 leaders communautaires ainsi que le développement de 23 solutions expérimentales d'IA dans plusieurs secteurs prioritaires.

Les autorités burkinabè veulent développer des outils d'intelligence artificielle (IA) capables de comprendre et de traiter les langues nationales afin de faciliter l'accès aux services numériques des populations qui maîtrisent peu le français. La concrétisation de cette ambition dépendra toutefois de la disponibilité de données linguistiques adaptées à l'entraînement des modèles.

Cette orientation figure dans la feuille de route nationale de l'intelligence artificielle (IA) pour la période 2026-2030, déjà validée mais pas encore publiée officiellement. Selon le média local Lefaso.net, ses grandes lignes ont été présentées le vendredi 23 octobre par Yaya Traoré, secrétaire permanent de l'innovation et de la veille sur les technologies émergentes du numérique au ministère chargé de la Transition digitale. La présentation a eu lieu lors d'une conférence organisée dans le cadre de la deuxième édition de « Le Faso Digital », une initiative du média.

Des langues nationales encore peu outillées pour l'IA

Au Burkina Faso, les chercheurs Dahani Nadinga et Awa Sawadogo concluent, dans un article paru en 2025 dans la revue Pensées genre. Penser autrement, que les langues nationales restent insuffisamment outillées pour le traitement automatique du langage naturel (TALN). Cette branche de l'informatique permet notamment aux machines d'analyser, de traduire ou de générer des textes. Leur analyse met ainsi en évidence le manque de ressources scientifiques consacrées aux langues burkinabè dans ce domaine.

À l'échelle africaine, le panorama dressé en 2026 dans les Proceedings of Machine Learning Research montre aussi une couverture limitée des langues du continent par les modèles d'intelligence artificielle. Les chercheurs ont recensé 41 langues africaines prises en charge et 23 jeux de données publics dans le périmètre étudié. Plus de 98 % des quelque 2 000 langues africaines considérées comme peu dotées en ressources n'étaient pas prises en charge dans leur analyse. Le manque de données et les difficultés d'évaluation figurent parmi les limites relevées. Ces résultats illustrent les écarts de couverture entre les langues africaines, sans mesurer précisément les ressources disponibles pour chaque langue burkinabè.

Le cas du medumba, une langue parlée au Cameroun, permet d'illustrer concrètement le travail nécessaire à la constitution de ces ressources. Des travaux présentés à AfricaNLP en 2025 signalent des difficultés liées au manque de données annotées, aux variations d'écriture et à l'absence de traductions standardisées pour certains termes techniques. Les auteurs relèvent également des contraintes en matière de ressources numériques et de financement. Sans présumer que les langues burkinabè rencontrent exactement les mêmes difficultés, cet exemple montre que le développement d'outils d'IA nécessite un travail de collecte, de structuration et de validation des données en amont.

Consolider les ressources pour développer l'IA locale

Au Burkina Faso, les autorités ont déjà engagé des travaux pour constituer les ressources linguistiques nécessaires au développement de l'intelligence artificielle. Du 24 au 28 mars 2026, un atelier organisé à Koudougou par le ministère chargé du Numérique, en partenariat avec la Radiodiffusion-Télévision du Burkina (RTB) et le Centre d'innovation, de technologie et d'appui au développement (CITADEL), a porté sur la formalisation linguistique et la constitution de corpus en mooré, dioula, fulfuldé et gulmancema. Ces ressources doivent servir au développement d'outils de reconnaissance vocale, de traduction automatique et de synthèse vocale.

À l'échelle du continent, le Centre for International Governance Innovation (CIGI), dans un rapport publié en novembre 2025, formule plusieurs recommandations pour renforcer la place des langues africaines dans les systèmes d'intelligence artificielle. Il préconise notamment de les intégrer aux politiques nationales du numérique, de financer leur documentation et leur numérisation, mais aussi de préserver les contenus déjà disponibles dans les archives, les médias et les travaux universitaires. Le rapport recommande également de soutenir la production de contenus dans les langues locales et de favoriser les initiatives associant les communautés à la collecte et à la gestion des données linguistiques.

De son côté, une étude publiée en 2026 dans les Proceedings of Machine Learning Research, consacrée aux grands modèles de langage pour les langues africaines, recommande de développer des corpus avec la participation des communautés, de travailler à la standardisation des ressources linguistiques et d'adapter les modèles aux langues ciblées. Elle souligne aussi la nécessité de mieux évaluer les performances des systèmes pour chaque langue

Isaac K. Kassouwi

(Source : Agence Ecofins, 27 octobre 2026)

IA en Afrique : la BAD et le PNUD veulent passer à l'exécution de l'initiative « 10 milliards de dollars »

Olivier SAGNA — 2026-10-23T13:23:32Z

La Banque africaine de développement (BAD) et le Programme des Nations unies pour le développement (PNUD) veulent faire entrer dans sa phase opérationnelle l'initiative « 10 milliards de dollars pour l'IA ». Selon la BAD, le déploiement commencera dans cinq pays avant de s'étendre à vingt d'ici à la fin de 2027.

L'annonce a été faite à l'occasion de la visite d'une délégation du PNUD au siège de la BAD à Abidjan, selon un communiqué de l'institution daté du 14 octobre 2026. La délégation était conduite par Keyzom Ngodup Massally, directrice du Pôle IA pour le développement durable du PNUD pour l'Afrique.

Lancée en février lors du Nairobi AI Forum 2026, l'initiative vise à mobiliser jusqu'à 10 milliards de dollars d'ici à 2035 pour financer les fondations de l'intelligence artificielle sur le continent : entrepreneuriat, infrastructures de données régionales, cadres politiques et compétences.

Trois étapes dans chaque pays

D'après la BAD, l'intervention se fera en trois temps dans chaque pays : un diagnostic des gains de productivité possibles, la préparation de projets publics et privés, puis la mise en place d'une plateforme d'investissement associant plusieurs partenaires. Les pays concernés par la première vague n'ont pas été rendus publics.

« Nous mobiliserons des capitaux publics et privés autour de cet objectif », a déclaré Solomon Quaynor, vice-président du Groupe de la BAD chargé du Secteur privé, de l'Infrastructure et de l'Industrialisation, cité dans le communiqué. L'institution appelle gouvernements, institutions de financement du développement, investisseurs privés et fondations à rejoindre l'initiative.

Un objectif d'emplois revu

Le communiqué d'octobre évoque la création de 25 millions d'emplois d'ici à 2035. Celui de février, publié après le forum de Nairobi, mentionnait « jusqu'à 40 millions d'emplois » à la même échéance. La BAD n'a pas expliqué cet écart dans son dernier communiqué.

L'initiative s'appuie sur le rapport de la BAD Africa's AI Productivity Gain, publié en juin 2025, qui estime que l'IA pourrait ajouter jusqu'à 1 000 milliards de dollars au PIB africain d'ici à 2035. Selon ce rapport, 58 % de ce potentiel se concentre dans cinq secteurs : agriculture, commerce, industrie manufacturière, finance et santé. Au Sénégal, ces questions rejoignent les travaux du comité GouvNum sur la donnée et l'intelligence artificielle.

À ce stade, aucun accord de financement ni montant engagé n'a été annoncé. La liste des cinq premiers pays reste à connaître.

(Source : Social Net Link, 23 octobre 2026)

La Banque mondiale veut mutualiser la puissance de calcul pour développer l'IA en Afrique

Olivier SAGNA — 2026-10-22T17:49:42Z

L'accès aux infrastructures de calcul reste un obstacle au développement de l'intelligence artificielle en Afrique, où les capacités des centres de données demeurent limitées. La mutualisation de ces ressources apparaît comme une option pour réduire les coûts d'accès.

Le développement de l'intelligence artificielle nécessite des ressources informatiques coûteuses, encore inégalement réparties dans le monde. Pour en faciliter l'accès aux pays émergents, le Groupe de la Banque mondiale a annoncé, le mardi 20 octobre, une initiative visant à mutualiser des capacités de calcul spécialisées dans l'IA. Le dispositif cible dans un premier temps l'Afrique et l'Amérique latine, avec l'objectif de permettre aux gouvernements d'accéder à ces ressources sans investir individuellement dans des centres de données autonomes.

Baptisée AI Infrastructure and Readiness Initiative, l'initiative prévoit de mettre à disposition des infrastructures de calcul équipées de processeurs graphiques (GPU), facturées selon leur utilisation. Ces composants, capables d'effectuer un grand nombre de calculs en parallèle, sont employés pour entraîner et exécuter des modèles d'IA. La Banque mondiale souhaite ainsi permettre aux administrations et aux acteurs de l'innovation d'accéder à des ressources adaptées à leurs besoins, sans supporter seuls le coût de leur construction et de leur exploitation. Cassava Technologies et NVIDIA figurent parmi les partenaires mobilisés pour apporter leur expertise.

Un déficit d'infrastructures à combler

Cette approche intervient dans un contexte de capacités de calcul limitées sur le continent. Selon les données présentées par la Banque mondiale dans son bilan sur les infrastructures numériques, la capacité électrique des centres de données atteint en moyenne 0,33 mégawatt par million d'habitants en Afrique, contre environ 15 mégawatts à l'échelle mondiale. Cet écart illustre la concentration des infrastructures de traitement et de stockage des données dans un nombre restreint de marchés.

La construction de centres de données nécessite des investissements importants et un accès fiable à l'électricité, à la connectivité et aux capitaux de long terme. Dans les marchés où la demande en services cloud reste limitée ou fragmentée, les opérateurs peuvent également rencontrer des difficultés à rentabiliser de nouvelles installations. La mutualisation des ressources de calcul constitue une autre voie pour élargir l'accès à ces infrastructures sans reproduire dans chaque pays les mêmes coûts d'investissement.

Des applications adaptées aux besoins locaux

L'initiative complète la première stratégie numérique du Groupe de la Banque mondiale, également annoncée. Celle-ci prévoit notamment de renforcer la connectivité, de rendre les appareils et les services de données plus abordables, de développer les compétences numériques et de préparer les pays à l'utilisation de l'intelligence artificielle.

La Banque mondiale met particulièrement l'accent sur les applications d'IA de petite taille, conçues pour répondre à des besoins précis et fonctionner dans des contextes locaux. Elle cite notamment des outils capables d'aider les agriculteurs à détecter des maladies des cultures, d'assister les agents de santé ou d'aider les entreprises à mieux gérer leurs stocks. Pour les pays africains, l'accès à des ressources de calcul partagées pourrait faciliter le développement et le déploiement de ce type de solutions sans nécessiter systématiquement la création d'infrastructures nationales de grande ampleur.

Samira Njoya

(Source : WeAreTechAfrica, 22 octobre 2026)

Infrastructures IA : Le Nigéria propose de mutualiser la puissance de calcul avec le Rwanda, le Sénégal et le Kenya

Olivier SAGNA — 2026-10-22T17:36:18Z

Face au coût prohibitif et aux limites d'infrastructures qui freinent l'essor des technologies émergentes sur le continent, le Nigéria propose de mutualiser ses capacités de calcul avec d'autres nations africaines.

Selon des informations rapportées par la presse nigériane, la stratégie présentée lors de la conférence Build 2026 à Abuja vise à interconnecter les processeurs graphiques (GPU) nigérians à ceux du Rwanda, du Sénégal et du Kenya.

Représentant le ministre des Communications et de l'Économie numérique, le directeur du Centre national pour l'IA et la robotique (NCAIR) a souligné qu'une telle agrégation permettra de développer collectivement de grands modèles de langage (LLM) qu'aucun de ces pays ne pourrait exécuter individuellement.

Cette initiative de coopération régionale cherche à lever des verrous majeurs qui étouffent le potentiel technologique de la région.

Les médias locaux soulignent en effet que l'accès restreint aux puces de dernière génération, les réseaux électriques instables et la connectivité encore partielle constituent les principaux obstacles aux ambitions technologiques d'Abuja.

Pour contourner la crise énergétique et améliorer les réseaux, le Nigéria collabore déjà sur un projet de parc de données transfrontalier avec le Togo tout en poursuivant le déploiement national de la fibre optique pour raccorder les 20 millions de citoyens encore privés d'Internet.

En agrégeant leurs ressources et en formant la jeunesse locale à travers des structures comme le Nigeria AI Collective, les acteurs de cette alliance entendent éviter que l'Afrique ne soit reléguée au simple rang de consommateur de technologies importées ou de fournisseur de données brutes.

(Source : Pressafrik, 22 octobre 2026)

L'ANSTS souligne l'importance de l'intégrité scientifique à l'ère de l'IA

Olivier SAGNA — 2026-10-21T18:02:05Z

Le vice-président de l'Académie nationale des sciences et techniques du Sénégal (ANSTS), Ousmane Kane, a exhorté mercredi les chercheurs à faire de l'intégrité scientifique une exigence fondamentale dans leurs travaux, face aux défis soulevés par l'intelligence artificielle générative.

“L'intégrité scientifique n'est pas une formalité administrative. Elle est le fondement de la crédibilité de la recherche”, a-t-il déclaré lors de la célébration de la Journée mondiale de l'éthique, portant cette année sur le thème “Remettre l'éthique au centre : l'intégrité scientifique en question”.

La rencontre s'est tenue en présence d'universitaires et d'étudiants.

M. Kane a souligné que l'intégrité scientifique repose notamment sur le respect de la vérité, la reconnaissance du travail d'autrui, la transparence des méthodes et l'honnêteté dans la présentation des résultats.

L'éthique ne devait pas se limiter aux chartes et aux déclarations, mais se traduire concrètement dans les pratiques scientifiques, particulièrement face à l'essor de l'intelligence artificielle générative, a-t-il soutenu.

Ces outils offrent des possibilités importantes pour la recherche, en facilitant l'analyse documentaire, le traitement des données et l'exécution de certaines tâches scientifiques. Toutefois, leur utilisation soulève des interrogations sur la fiabilité des informations produites, la paternité des travaux, la traçabilité des contributions et la responsabilité des chercheurs, a-t-il relevé.

“L'intelligence artificielle peut assister le chercheur, mais elle ne saurait le dispenser de penser, de vérifier et d'assumer ses responsabilités”, a-t-il insisté.

Pour le vice-président de l'ANSTS, l'enjeu n'est ni de rejeter les innovations technologiques ni de les accepter sans discernement, mais de veiller à ce que le progrès demeure au service d'une science fiable et responsable.

S'adressant particulièrement aux doctorants et aux jeunes chercheurs, il les a invités à ne pas mesurer leur valeur scientifique uniquement à la rapidité de leurs travaux ou à leur visibilité, mais également à leur honnêteté intellectuelle, à leur rigueur et à leur capacité à reconnaître leurs limites ainsi que les contributions d'autrui.

“Ne considérez jamais l'éthique comme un obstacle à votre réussite. Elle en est l'une des conditions les plus durables”, a-t-il affirmé.

(Source : APS, 21 octobre 2026)

IA et langues nationales : l'État veut transformer les prototypes du Kiriku Challenge en services durables

Olivier SAGNA — 2026-10-17T11:38:00Z

Passer des ressources aux solutions, et des prototypes à l'impact : c'est la ligne commune que se fixe l'État du Sénégal, Vie Publique Sénégal et IA hub. Ce rendez-vous du numérique qui a réuni le représentant du ministre des Télécommunications et du Numérique, Samba Diouf, des représentants de l'Ambassade de France, ainsi que des mentors, des experts et les équipes participantes, a été le lieu pour les acteurs d'éplucher les sujets relatifs à l'Intelligence Artificielle et ses missions.

Au nom du ministre, son représentant a salué une initiative qui vise à « mettre l'intelligence artificielle au service de nos populations, dans les langues qu'elles parlent et comprennent au quotidien ». Il a replacé l'initiative dans la Vision Sénégal 2050 et le New Deal Technologique, qui font de la souveraineté numérique, de l'innovation et de l'inclusion les piliers de la transformation du pays. Son message : le Sénégal ne doit pas seulement consommer l'IA développée ailleurs, mais aussi en construire une qui lui ressemble. Le président d'AI Hub Sénégal a défendu la même conviction, avec un accent sur la méthode : l'avenir de l'IA en Afrique ne se construira pas uniquement avec les technologies des autres, mais aussi par la capacité du continent à développer ses propres ressources et à mobiliser ses talents. Il a fixé une trajectoire pour l'écosystème : de la sensibilisation à l'expérimentation, de l'expérimentation au prototype, puis du prototype à l'impact. Selon lui, le Sénégal ne doit pas être seulement un marché pour l'IA, mais un territoire où l'on conçoit, teste et déploie des solutions. Il a justifié le choix de la voix par son caractère naturel : elle peut faciliter l'accès à l'information dans la santé, aux conseils dans l'agriculture, aux nouveaux apprentissages dans l'éducation, et aux services dans la finance et l'administration, y compris pour les personnes peu à l'aise avec l'écrit ou avec les langues dominantes du numérique. Mais, a-t-il prévenu, un modèle performant n'a de valeur que s'il résout un problème réel : la prochaine étape est de construire « des solutions qui comprennent nos besoins ».

L'intervenant qui a pris la parole au nom de l'ensemble des personnes impliquées dans le programme SEN Hub IA a, lui, détaillé le travail réalisé sur les données. Porté par un partenariat entre le ministère, AI Hub Sénégal et l'Ambassade de France, le programme repose sur trois piliers : le renforcement des compétences et de l'employabilité des jeunes, le développement des usages de l'IA, et le soutien à l'écosystème entrepreneurial et à l'innovation. C'est dans ce dernier cadre qu'a été soutenue une campagne de collecte et d'annotation de données vocales en wolof, pulaar et sérère, menée avec le Centre de Linguistique Appliquée de Dakar. Le bilan s'élève à 210 heures de données, dont 150 pour la reconnaissance automatique de la parole et 60 pour la synthèse vocale. Deux modèles en sont issus, M-Kiriku ASR et M-Kiriku TTS. Ils sont, avec les jeux de données et les benchmarks, disponibles en open source sur la plateforme Hugging Face d'AI Hub Sénégal. « Sans données linguistiques de qualité, il ne peut y avoir de solutions IA adaptées », a-t-il souligné, estimant qu'en leur absence, l'IA exclut automatiquement les locuteurs des langues locales.

Le challenge devait transformer ces ressources en usages concrets. Il a enregistré 74 candidatures, retenu 15 équipes et abouti à 10 finalistes. Plus de 2 millions de FCFA de prix ont été attribués, et les projets bénéficient d'un accompagnement de un à deux mois pour les pérenniser. Les solutions touchent la santé, l'agriculture, l'éducation, la finance et la mobilité.

Les trois discours ont convergé sur la suite à donner. Pour le représentant du ministre, le défi est que ces innovations deviennent des services accessibles, utiles et durables, ce qui suppose une mobilisation des pouvoirs publics, des chercheurs, des entreprises et des partenaires techniques et financiers. Le président d'AI Hub Sénégal a présenté la restitution comme le point de départ d'un nouveau cycle, fait de tests en conditions réelles, d'amélioration des prototypes et de recherche de partenaires, et il a invité entreprises, institutions publiques et société civile à s'intéresser aux solutions présentées. Il a résumé la démarche par une formule : « Nos voix. Nos langues. Nos talents. Notre IA. Notre avenir. »

(Source : Dakar Actu, 17 octobre 2026)

Un rapport éclaire les usages et les perceptions de l'IA générative dans l'enseignement supérieur sénégalais

Olivier SAGNA — 2026-10-16T11:48:00Z

L'Université numérique Cheikh Hamidou Kane (UN-CHK) a présenté, vendredi, un rapport mettant en évidence un large consensus sur la nécessité de réglementer l'usage de l'intelligence artificielle générative (IAG) dans l'enseignement supérieur au Sénégal, en levant le voile sur des divergences de perception entre étudiants et enseignants.

Intitulée “Entre adoption et inquiétude : l'IA générative dans l'enseignement supérieur sénégalais'', l'étude a été menée auprès de 5 037 étudiants et 159 enseignants.

Elle a couvert plusieurs établissements d'enseignement supérieur, notamment les universités Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD), Gaston Berger de Saint-Louis (UGB), Alioune Diop de Bambey (UADB), Assane Seck de Ziguinchor (UASZ), Amadou Mahtar Mbow (UAM), du Sine-Saloum El Hadji Ibrahima Niass (USSEIN), Iba Der Thiam de Thiès (UIDT), l'UN-CHK, des instituts spécialisés et des établissements privés.

Les résultats témoignent d'une prise de conscience de la communauté académique sénégalaise face aux enjeux de l'IAG, a-t-on appris de l'équipe de recherche lors de la cérémonie de présentation.

“La diffusion de l'IAG dans les environnements académiques, amorcée à grande échelle à partir de fin 2022, bouleverse les pratiques d'enseignement, d'apprentissage et d'évaluation. Dans les universités africaines, cette évolution intervient dans un contexte marqué par des ressources limitées, des inégalités numériques structurelles et une absence quasi généralisée de cadres institutionnels d'encadrement”, souligne le document.

Malgré leur accord sur le potentiel transformateur de l'IAG et la nécessité de son encadrement, les deux communautés (étudiants et enseignants) présentent des divergences sur plusieurs questions essentielles, a fait savoir le docteur Abdoul Alpha Dia, faisant allusion à la conscience éthique.

La deuxième divergence porte sur la créativité, souligne-t-il, citant également ‘'la qualité des contenus générés comme troisième fracture.

L'analyse prospective du rapport a identifié trois trajectoires possibles pour l'enseignement supérieur sénégalais au cours des cinq à dix prochaines années.

L'IA générative, “point de départ de la réflexion et non point d'arrivée”

Le premier scénario, celui d'une ‘'intégration maîtrisée'', repose sur une intervention volontariste des institutions, indique M. Dia, notant qu'il suppose l'adoption de politiques claires, la démocratisation financière de l'accès aux outils, la formation à grande échelle des enseignants, la révision des modalités d'évaluation et l'apprentissage d'un usage critique par les étudiants.

“L'adoption spontanée et inégale” est présenté comme le deuxième scénario le plus probable à court terme en l'absence d'intervention institutionnelle, a fait savoir le présentateur, selon qui, la diffusion non coordonnée de l'IAG risquerait ‘'d'accentuer les inégalités'' entre les personnes disposant d'une bonne connexion et les autres, entre les établissements urbains et régionaux, ainsi qu'entre les filières scientifiques et les autres disciplines.

Le troisième scénario, celui d'une ‘'dépendance non maîtrisée'', est jugé moins probable actuellement, mais suscite davantage de craintes, rappelle Abdoul Alpha Dia, faisant allusion au défaut de formation des enseignants, le maintien des modalités d'évaluation actuelles et l'aggravation des inégalités d'accès. Le recours croissant à l'IAG pour accomplir des tâches cognitives pourrait alors éroder progressivement les compétences fondamentales.

Le rapport recommande notamment à l'État d'élaborer un cadre national opérationnel d'encadrement de l'IAG dans l'enseignement supérieur, en déclinant la Stratégie nationale d'intelligence artificielle (SNIA) de 2023 en directives applicables.

Il invite par ailleurs les enseignants à définir et à communiquer explicitement les règles d'utilisation de l'IAG dans chacun de leurs cours, à s'engager dans une démarche de formation continue et à faire de leur conscience éthique une ressource pédagogique plutôt qu'un frein.

Il en est de même pour les étudiants qui sont invités à ‘'développer une culture de l'usage déclaré et transparent. L'enjeu étant d'utiliser ‘'l'IAG comme point de départ de la réflexion'' et non comme point d'arrivée, en vérifiant systématiquement les informations produites, ‘'particulièrement celles relatives au contexte africain''.

(Source : APS, 16 octobre 2026)

Sénégal : l'IA en débats pour l'avenir des ressources humaines

Olivier SAGNA — 2026-10-15T12:22:00Z

La Rencontre des décideurs Dakar 2026 a mis en lumière les enjeux liés à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises, notamment ses effets sur les métiers des ressources humaines, l'emploi des jeunes et la protection des données personnelles.

Les participants à la rencontre des décideurs Dakar 2026 ont appelé à anticiper les mutations technologiques par la formation, l'adaptation des compétences et la mise en place d'un cadre juridique approprié.

Réunis autour de la transformation de la fonction ressources humaines, des décideurs publics et privés, des responsables du capital humain et des spécialistes du numérique ont échangé sur les opportunités et les risques liés à l'essor de l'IA. Les discussions ont notamment porté sur la capacité des entreprises sénégalaises à améliorer leur productivité sans fragiliser l'emploi ni réduire la place de l'humain dans les organisations.

Dans son discours d'ouverture, Me Abdoulaye Tine, ministre-conseiller et porte-parole de la présidence, a souligné le rôle stratégique du capital humain dans la compétitivité des entreprises et la souveraineté économique du Sénégal.

Il a estimé que les investissements dans les infrastructures et les technologies ne peuvent produire pleinement leurs effets sans des compétences adaptées et des organisations capables d'accompagner le changement.

« L'intelligence artificielle ne remplacera pas l'humain. Mais l'humain qui ne maîtrise pas l'intelligence artificielle risque de subir les mutations », a-t-il indiqué, appelant les acteurs économiques à anticiper les transformations en cours.

Pour lui, la jeunesse sénégalaise représente un potentiel important, à condition de renforcer la formation professionnelle, de favoriser l'acquisition de compétences reconnues et de promouvoir le dialogue social.

Pape Matar Guèye, représentant de Skello au Sénégal, a, pour sa part, mis en avant les possibilités offertes par l'IA dans l'automatisation de certaines tâches administratives. Cette évolution pourrait permettre aux responsables des ressources humaines de consacrer davantage de temps à la formation, au développement des compétences et à l'accompagnement des collaborateurs.

Il a toutefois relevé que l'automatisation pourrait entraîner la disparition de certaines activités et modifier les besoins en recrutement. La formation continue et la redéfinition des postes constituent, selon lui, des leviers essentiels pour préparer les entreprises à ces changements.

Directeur du capital humain de Sonatel, El Hadji Birahim Guèye a insisté sur l'accélération des transformations liées aux agents d'IA, capables d'exécuter des tâches auparavant réalisées par des travailleurs.

Il a cité l'exploitation d'une base de plus de 2 000 CV à l'aide de l'IA, qui a permis, selon son témoignage, de produire en quelques heures des analyses détaillées sur les profils et les compétences des candidats.

Cette expérience illustre les gains possibles en matière de traitement de l'information et d'aide à la décision. Elle soulève également des interrogations sur la confidentialité des données personnelles et les garanties nécessaires à leur utilisation.

Pour M. Guèye, l'enjeu majeur consiste à déterminer comment les entreprises utiliseront le temps dégagé par l'automatisation. Les gains de productivité peuvent conduire à une réduction des effectifs, mais ils peuvent également être réinvestis dans de nouvelles activités et contribuer à la création d'emplois.

Il a particulièrement alerté sur les risques pesant sur le recrutement des jeunes diplômés, notamment dans les métiers où les tâches confiées aux débutants peuvent être automatisées.

Cette évolution pourrait compliquer l'insertion professionnelle des jeunes au Sénégal, où la création d'emplois demeure une préoccupation majeure. Les participants ont ainsi souligné la nécessité d'anticiper les transformations des métiers et de développer de nouvelles compétences pour accompagner l'évolution du marché du travail.

Consultant en transformation digitale, Djibril Ndoye a appelé les entreprises à adopter une démarche progressive dans l'intégration de l'IA. Il a préconisé un diagnostic des processus internes, l'identification des tâches automatisables et la mesure des gains de performance avant tout déploiement à grande échelle.

Selon lui, la réussite de cette transformation dépend également de la formation des collaborateurs, de l'implication des équipes métiers et de la mise en place d'une gouvernance adaptée.

Au-delà des questions de productivité et d'emploi, Me Abdoulaye Tine a attiré l'attention sur les enjeux juridiques liés à l'utilisation de l'IA, notamment la responsabilité en cas d'erreur, la cybersécurité, l'éthique et la protection des données personnelles.

Il a évoqué la possibilité de mettre en place une commission transdisciplinaire chargée d'examiner ces problématiques et de contribuer à l'élaboration d'un cadre adapté aux mutations technologiques.

Les échanges ont également mis en évidence le risque d'une fracture numérique entre les personnes disposant des moyens nécessaires pour accéder aux outils d'IA et celles qui en restent éloignées. L'accès aux équipements, à la connexion et à la formation apparaît ainsi comme un enjeu important pour favoriser une adoption plus inclusive de ces technologies.

À l'issue de la rencontre, les participants ont insisté sur la nécessité de concilier innovation, développement des compétences, protection des travailleurs et création d'emplois. Pour le Sénégal, l'enjeu est de faire de l'intelligence artificielle un levier de compétitivité et de développement économique, tout en limitant ses effets potentiellement négatifs sur l'emploi et les inégalités.

(Source : APAnews, 15 octobre 2026)

Tchad : la stratégie de gouvernance des données validée, celle de l'IA en préparation

Olivier SAGNA — 2026-10-12T18:54:56Z

Le Tchad avance dans la structuration de son cadre numérique avec la validation technique de sa stratégie de gouvernance des données et la préparation d'une stratégie nationale d'intelligence artificielle (IA) pour 2026-2030.

Le Tchad a engagé, jeudi 8 octobre, les travaux de prévalidation de sa Stratégie nationale d'intelligence artificielle (IA) pour la période 2026-2030. Le document doit définir les orientations du pays en matière de développement et d'utilisation de cette technologie, alors que les autorités travaillent également à structurer la gestion des données.

Les travaux ont été lancés lors d'un atelier réunissant des responsables du ministère des Télécommunications, de l'Économie numérique et de la Digitalisation, des représentants d'institutions nationales et des experts, avec l'appui de la Commission économique des Nations unies pour l'Afrique (CEA). Cette étape doit permettre d'examiner le projet, de recueillir les propositions des participants et de le soumettre ensuite au gouvernement.

La future stratégie doit tenir compte des capacités et des besoins du pays, tout en intégrant les questions éthiques et la protection des droits des citoyens. Les autorités visent ainsi à mettre en place un cadre national plutôt qu'à reproduire les modèles développés par des pays disposant de moyens technologiques plus importants. Le document n'a toutefois pas encore été définitivement adopté.

Cette démarche intervient après la validation technique de la Stratégie nationale de gouvernance des données. Celle-ci vise à encadrer la production, la gestion, le partage, la protection et l'utilisation des données dans le pays. « Notre ambition est claire : faire des données un atout stratégique national au service de la modernisation de l'État, de l'efficacité de l'action publique et du développement économique et social du Tchad », a déclaré Haliki Choua Mahamat, ministre tchadien des Télécommunications, de l'Économie numérique et de la Digitalisation.

Le diagnostic réalisé avec l'appui de la CEA en mai dernier a évalué à 30,27 % le niveau de maturité de la gouvernance des données au Tchad, selon l'outil d'autoévaluation de l'Union africaine. Il a notamment relevé des lacunes dans le cadre juridique, la coordination institutionnelle, l'interopérabilité des systèmes et les compétences spécialisées.

Ces enjeux concernent aussi le développement de l'intelligence artificielle, dont les applications reposent notamment sur la disponibilité de données fiables et exploitables. Le document final devra préciser les priorités retenues, les secteurs ciblés, les moyens prévus et le calendrier de mise en œuvre.

Adoni Conrad Quenum

(Source : Agence Ecofin, 12 octobre 2026)